Food Simulationsסימולציות תהליך מזון
לפני שבונים או משנים קו ייצור, ולפני שמריצים עשרות ניסויים, אפשר להבין את התהליך במודל. פודלאב מפתחת סימולציות פיזיקליות ונומריות שמסבירות ומנבאות תהליכי מזון נבחרים, ומשתמשת בהן בעבודת הפיתוח היומיומית שלנו ובהשתלמויות של Foodlab Academy.
heat transfermass transferArrheniusTgresidence time
מה אפשר לדמות
- חימום וקירור, פסטור וסטריליזציה: פרופיל טמפרטורה בנקודה הקרה וערכי P ו-F.
- ייבוש והעברת לחות: ייבוש בהקפאה, בהתזה ובאוויר, וספיחת לחות באחסון.
- הקפאה והפשרה.
- חמצון שומנים וחיי מדף.
- קינטיקת תסיסה והחמצה (כולל סימולטור היוגורט שפיתחנו לאקדמיה).
- השפעות ערבול וזמן שהייה.
- רגישות לסקייל-אפ: מה קורה כשהגאומטריה, מעבר החום, הגזירה או זמן השהייה משתנים.
סימולציה עוזרת לזהות פרמטרים רגישים, להשוות תרחישי תהליך ולתכנן ניסויים מועילים יותר.
סימולציה וסקייל-אפ
סימולציה מסייעת לזהות איך שינויים בגודל הציוד, בגאומטריה, במעבר חום, בערבול, בזמן השהייה ובתנאי ההפעלה עשויים להשפיע על המוצר בסקייל-אפ. יחד עם מדידות מעבדה וניסויי פיילוט, אנחנו משתמשים בה כדי לזהות משתנים קריטיים, להעריך גבולות תהליך סבירים, להשוות תנאי הפעלה חלופיים, לתכנן מדידות לניסוי ייצור, להסביר למה תהליך מעבדתי מתנהג אחרת על ציוד תעשייתי, ולצמצם ניסויים לא ממוקדים.
מודל צריך להיות מכויל ונבדק מול נתוני ניסוי או ייצור רלוונטיים לפני שמשתמשים בו להחלטות כמותיות.
מודלים של חיי מדף וחמצון
מודלים של חיי מדף וחמצון משמשים להשוואת תרחישים, לזיהוי משתנים רגישים ולשיפור תכנון מחקרי אחסון. בהתאם לבעיה, המודל יכול להתחשב בהרכב המוצר, בהרכב השומנים, בפעילות המים, בטמפרטורה, בריכוז החמצן ההתחלתי, במעבר החמצן דרך האריזה, בנפח ה-headspace, במידות האריזה, בחשיפה לאור, בנתוני קצב תגובה ובגבול כשל חושי או אנליטי מוגדר.
ניבויים כמותיים אמינים דורשים בדרך כלל נתונים קינטיים ספציפיים למוצר ואישור מול תוצאות אחסון. אנחנו משתמשים במידול ככלי לתמיכה בהחלטות ולתכנון ניסויים, לא כתחליף אוטומטי לראיות מהמוצר עצמו.
מה סימולציה לא עושה
סימולציה לא מבטלת את הצורך בניסויי מעבדה וייצור. הערך שלה הוא בשיפור ההבנה, בצמצום טווח הניסויים ובהפחתת עבודת ניסוי וטעייה מיותרת. בינה מלאכותית ומודלים פותרים משוואות ומחשבים נתוני פסטור מצוין; הם מעולם לא טעמו את התוצאה. את זה עושים בני אדם, במעבדה, ליד הציוד.
שאלות נפוצות
אפשר לדמות תהליך מזון לפני שבונים או משנים קו ייצור?
כן. אנחנו מפתחים סימולציות פיזיקליות ונומריות שעוזרות להסביר ולנבא תהליכי מזון נבחרים לפני שמתחייבים לניסויי ייצור נרחבים או להשקעה בציוד. הסימולציה מזהה פרמטרים רגישים, משווה תרחישים ומתכננת ניסויים מועילים יותר.
אפשר לנבא חיי מדף או חמצון במודל?
אפשר להשתמש במודלים כדי להשוות תרחישים ולזהות משתנים רגישים. ניבוי כמותי אמין דורש נתונים קינטיים ספציפיים למוצר ואישור מול תוצאות אחסון. המודל הוא כלי לתמיכה בהחלטות ולתכנון ניסויים, לא תחליף לבדיקה בזמן אמת.
יש תהליך שקשה לכם לצפות בו? נבנה לו מודל.
ספרו לנו על התהליך, על הציוד ועל השאלה שאתם מנסים לענות עליה.
דברו איתנויש שאלות על עלות, לוחות זמנים או בעלות על הפורמולה? לשאלות הנפוצות